檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "Min-Fan Lee".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="蔡明忠"
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語音情緒辨識旨在從語音訊號中自動識別情緒和分類，隨著情緒識別的應用範圍不斷擴大，該領域的重要性日益凸顯。可以預見在未來語音情緒辨識將在各個領域中發揮更加關鍵的作用，為人們提供更智能、人性化和個性化的…
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人們通常會對一些語意事件（semantic-event）感興趣且希望實現自動化偵測， 所以特定行為 （specific-behavior） 偵測已成為影像監視系統（video surveillanc…
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在製造業中，品質檢測是一個相當重要的環節，而積層製造在製造業中發展迅速，因能夠製造複雜的零件，其中熔融沉積成型(FDM)在消費者及企業層面是最廣泛使用的。近年來深度學習往智慧製造業的領域發展，將傳統…
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在現代工業中，設備的穩定性是工廠生產和機器利用的重要因素。機械振動可能會導致旋轉機器中的主軸偏心或軸承損壞，進而導致設備停機。近年來，由於深度學習模型具有自動特徵學習能力，因此它們被用於故障診斷。然…
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本研究的目的在發展太陽能板之印刷線、邊緣及表面瑕疵檢測技術。利用一線型CCD具快速、高解析度及檢測範圍大等特性，結合影像處理演算法，進行瑕疵檢測。在印刷線檢測方面，利用本論文提出的新式Haar-li…
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近年來，影像辨識與深度學習逐漸應用於物流業、零售業等等領域，尤其是隨著服務的需求提高，將其導入市場來協助店鋪營運與提升消費者消費的便利性，而這些可節省人力之影像辨識應用也是未來發展的趨勢。本研究以製…
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多效熱泵系統是一種高效率低能耗的熱交換設備，主要功能是供給熱水給與泳池、客房與餐廳使用，同時也產生冰水提供如冷氣、冷卻等設備。傳統巡檢作業通常使用紙本作業，無法確保人員是否確實到點、資料判讀正確性與…
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在現代工業中，旋轉機械是提供工廠穩定動力的來源之一，而其設備的穩定性是影響工廠生產及機器稼動率的重要因素。機械振動可能造成主軸偏心或軸承損壞，進而導致設備故障停機。近年來，深度學習模型被用來進行故障…
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追求零缺陷是製造業品質檢測(TQC)最終的目標，為此發展AI技術與傳統AOI檢測的結合是目前產業發展的趨勢。本研究的目的為發展基於機器學習的瑕疵檢測並應用在積層製造物件上，首先自行建立瑕疵影像數據庫…
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隨著工業4.0及智慧製造技術的蓬勃發展，機器視覺與運動控制系統的搭配成為相關技術與應用的焦點，許多食品業和超商也漸漸導入機器人自動化技術，來協助店鋪營運與提升消費者的便利性，因技術的廣泛應用使得機器…